Cours Apprendre Enseignant Questionnaire

Appréhender la programmation

AI-M102

S01Analyser un problème : contexte, données et résultats S02Types de traitement des données · Utilité des algorithmes S03Structure d'un algorithme et objets informatiques S04Structures de contrôle : séquentiel et alternatif S05Structures de contrôle : traitement itératif S06Structurer un algorithme : modules, tableaux, chaînes S07Langages de programmation et critères de choix (1-2)S08Critères de choix (2-2) et caractéristiques de Python S09Préparation de l'environnement et notion de bloc S10Du pseudo-code au script - types, variables, entrées-sorties S11Opérateurs et structures de contrôle en Python S12Optimisation du code - bonnes pratiques PEP 8 S13Outils de suivi et de visualisation de l'exécution S14Fonctions et fonctions lambda S15Tableaux dynamiques - les listes S16Chaînes de caractères et tuples S17Ensembles (set) et dictionnaires S18Fichiers - texte, CSV et JSON S19Bibliothèques standards - introduction aux expressions régulières S20Expressions régulières - syntaxe et module re S21S21 S22Introduire la POO S23Définition d'une classe - objet, référence, état S24Modélisation d'une classe - attributs, méthodes, constructeur S25Principe de l'encapsulation S26Codage d'une classe - package, classe, attributs, méthodes S27Constructeur, instanciation et destructeur S28Apports du langage Python et membres de classe S29Visibilité, getters et setters S30Manipulation des collections S31Gérer les erreurs - types d'erreurs et d'exceptions S32Gestion des exceptions en Python S33Maîtriser le déploiement - outils et publication S34Fichiers d'installation et documentation S35S35 S36Manipuler les modules et les bibliothèques S37NumPy - presentation et creation de tableaux S38NumPy - proprietes, indexation, copie et redimensionnement S39NumPy - aplatir, concatener, separer, trier S40NumPy - fonctions universelles et broadcasting S41SciPy - les sous-packages du calcul scientifique S42Pandas - Series et premiers DataFrames S43Pandas - indices et selection de donnees S44Pandas - nettoyage, jointures, tri et entrees-sorties S45Bibliotheques de visualisation - Matplotlib et Seaborn S46Bibliotheques d'apprentissage automatique S47Traitement du langage naturel et synthese du module S48S48

Gestion des exceptions en Python

Appréhender la programmation · S32

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