Appréhender la programmation

48 séances — téléchargement direct

S01

Analyser un problème : contexte, données et résultats

S02

Types de traitement des données · Utilité des algorithmes

S03

Structure d'un algorithme et objets informatiques

S04

Structures de contrôle : séquentiel et alternatif

S05

Structures de contrôle : traitement itératif

S06

Structurer un algorithme : modules, tableaux, chaînes

S07

Langages de programmation et critères de choix (1-2)

S08

Critères de choix (2-2) et caractéristiques de Python

S09

Préparation de l'environnement et notion de bloc

S10

Du pseudo-code au script - types, variables, entrées-sorties

S11

Opérateurs et structures de contrôle en Python

S12

Optimisation du code - bonnes pratiques PEP 8

S13

Outils de suivi et de visualisation de l'exécution

S14

Fonctions et fonctions lambda

S15

Tableaux dynamiques - les listes

S16

Chaînes de caractères et tuples

S17

Ensembles (set) et dictionnaires

S18

Fichiers - texte, CSV et JSON

S19

Bibliothèques standards - introduction aux expressions régulières

S20

Expressions régulières - syntaxe et module re

S21

S21

S22

Introduire la POO

S23

Définition d'une classe - objet, référence, état

S24

Modélisation d'une classe - attributs, méthodes, constructeur

S25

Principe de l'encapsulation

S26

Codage d'une classe - package, classe, attributs, méthodes

S27

Constructeur, instanciation et destructeur

S28

Apports du langage Python et membres de classe

S29

Visibilité, getters et setters

S30

Manipulation des collections

S31

Gérer les erreurs - types d'erreurs et d'exceptions

S32

Gestion des exceptions en Python

S33

Maîtriser le déploiement - outils et publication

S34

Fichiers d'installation et documentation

S35

S35

S36

Manipuler les modules et les bibliothèques

S37

NumPy - presentation et creation de tableaux

S38

NumPy - proprietes, indexation, copie et redimensionnement

S39

NumPy - aplatir, concatener, separer, trier

S40

NumPy - fonctions universelles et broadcasting

S41

SciPy - les sous-packages du calcul scientifique

S42

Pandas - Series et premiers DataFrames

S43

Pandas - indices et selection de donnees

S44

Pandas - nettoyage, jointures, tri et entrees-sorties

S45

Bibliotheques de visualisation - Matplotlib et Seaborn

S46

Bibliotheques d'apprentissage automatique

S47

Traitement du langage naturel et synthese du module

S48

S48