Cours Apprendre Enseignant Questionnaire

S'initier à l'intelligence artificielle

AI-M106

S01Introduire l'IA - definitions, historique et disciplines S02Resolution d'un probleme en IA et systemes multi-agents S03Architectures des SMA et introduction aux systemes experts S04Structure d'un systeme expert - base de connaissances, faits et regles S05Moteur d'inference - le chainage avant S06Chainage arriere, chainage mixte et bilan des systemes experts S07S07 S08Espaces d'état — définition, modélisation et types de problème S09Espace d'états — exemples concrets et arbre de recherche S10Algorithmes de recherche et recherche en profondeur d'abord (DFS)S11Recherche en largeur d'abord (BFS)S12Recherche informée — heuristiques, meilleur d'abord et A*S13S13 S14Introduire le raisonnement incertain S15Raisonnement Bayésien S16Logique floue - degré de vérité, ensembles flous et opérations S17Système d'inférence floue - règles, fuzzification et défuzzification S18S18

Raisonnement Bayésien

S'initier à l'intelligence artificielle · S15

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PPT - S15 - Raisonnement Bayésien

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