Cours Apprendre Enseignant Questionnaire

Maîtriser le processus ETL

AI-M105

S01Introduire la modélisation des données S02Informatique décisionnelle, Data Warehouse et architecture en couches S03Types de bases de données, cubes OLAP et Data Warehouse vs ODS S04Introduction au modèle dimensionnel — faits, dimensions, étoile et flocon S05Maîtriser les faits — l'additivité S06Maîtriser les faits — les Nulls et le Year-to-date S07Maîtriser les faits — les types de tables de faits S08Maîtriser les faits — faits sans faits, conception et clé de substitution S09Maîtriser les dimensions — présentation des tables de dimensions S10Maîtriser les dimensions — la dimension date S11Maîtriser les dimensions - Nulls et hiérarchies S12Maîtriser les dimensions - Dimension conforme et dimension dégénérée S13Maîtriser les dimensions - Junk dimension et Role-playing dimension S14Dimensions à évolution lente - introduction, Type 0 et Type 1 S15Dimensions à évolution lente - Type 2, Type 1 & 2, Type 3 S16S16 S17Présenter les fondamentaux de l'ETL S18Identifier les outils populaires de l'ETL S19Préparer l'environnement Talend Open Studio S20Traiter les sources de données - typologie des sources S21Traiter les sources de données - techniques d'extraction S22Composants d'extraction dans Talend S23Nettoyage des données (1)S24Nettoyage des données (2)S25Composants de nettoyage dans Talend et normalisation des données S26S26 S27Transformation avancée - l'agrégation de données S28Transformation avancée - les jointures de données S29Transformation avancée - les expressions conditionnelles S30Transformation avancée - les routines dans Talend S31Principes de chargement - les options de chargement S32Intégration des données sous Talend - sorties base de données S33Intégration des données - sorties fichiers délimités, Excel et JSON S34Optimiser les performances des flux de travail ETL S35Appliquer les bonnes pratiques pour un ETL efficace S36S36

Nettoyage des données (1)

Maîtriser le processus ETL · S23

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